【記者吳峙嵩高雄報導】自2023年起,由ChatGPT引起的AI風潮熱度不減,光是104人力平台搜尋在台北的AI相關職缺,就超過4千個,顯見就業市場對這類型人材的高度需求,但即便如此,中小型企業對於投入AI所耗費的高成本,以及未知風險仍然感到卻步,也缺乏將AI工具與日常作業整合的知識。
為解決國內產業相關數據的分散,與不易取得的困境,國立高雄大學資訊管理學系主任楊書成應金屬中心之邀,分享如何利用AI工具來進行數據分析,並由該中心陳珮甄工程師,介紹收錄75類產業數據的產業情資通平台,透過演講的分享,更針對AI工具與數據分析的結合進行討論,提供中小企業在產業升級上,有效降低成本和風險的目的。
楊書城表示,即使利用AI工具,已經成為許多企業的顯學,但多數仍不知道該如何將AI工具與日常工作結合,甚至在面對龐大企業營運與內外部資料時,缺乏利用AI工具提升效率的認知。

高大資管系主任楊書成認為,善用AI工具以提升營運效率。(記者吳峙嵩翻攝)

所以在這場講座中,楊書成除說明數據分析,對各行各業營運的重要性外,更演示透過AI工具繪製圖表及彙整重點摘要,更能找出龐大數據中的異常狀況與可能原因,達到更深層的「資料洞察力」(Data Insight)。他還補充說,AI技術已從過去的「鑑古知今」,進化到現今的「舉一反三」,對於企業的日常運作,有極大的助益,應妥善利用。
鼎方機械業務經理陳奕晏也說,近年受到國際情勢、疫情影響及人力匱乏等三重夾擊下,金屬加工業面臨產業衝擊,許多大廠努力拚轉型,拚不過的中小企業就面臨裁員關廠。
在艱困的經營環境下,數位轉型及自動化,可成為產業界的救命草,幾乎是不做就等著被淘汰,業界關心的是,怎麼樣運用最低成本達到效益,而楊書成的演講,恰好分享實用的數據庫平台,與選擇協力廠商或陌生開發時,提供更多參考訊息。